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聰明，實質就是識別、分析、提取信息、解決問題的能力。它是一種可以通過鍛煉習得的技能。
為什么聰明人看一個事件能比普通人看得更深些呢？
無非是因為，他對于這個事件，掌握的資訊比普通人更多，經歷過的經驗更多，并且在足夠多的客觀資訊和主觀感受上面，加了一些總結歸納而已。
為什么聰明人想到的解決方法可以比普通人更多呢？
無非是因為，他考慮過類似的問題，也了解過這些不同的方法，甚至對比過它們的優劣點。這樣，一旦問題發生時，他就可以迅速作出反應。
為什么聰明人能考慮到各種可能性以及應對的方式？
無非是因為，他經歷過足夠多的思考，將思考變成一種積累和習慣。
由此可以總結：聰明人為什么聰明？
因為他們擁有較高的信息量;他們擁有較高的信息利用率。
如果把每個人的思維，看成是由許許多多個概念相關聯組成的“圖式”，那么，聰明人的“圖式”中，不但內容比常人更多，每個概念與其他概念的聯結也更豐富，并且提取一個概念所需要的時間也更短。
比如，普通人可能有1000個概念，聰明人可能有1500個，因此他總能想到別人想不到的東西。
普通人平均每個概念跟其他3個概念聯結，聰明人可能是5個，因此他考慮到的方面更周全，更嚴密，更不容易有漏洞。
普通人平均提取一個概念需要10毫秒，聰明人可能只需要5毫秒，因此在相同的時間內（以及相同的工作記憶內），聰明人進行提取-加工的概念數量，遠遠比普通人要多，也就是說他的思維速度更快，思維深度更深。
要達到這一點，就得回到信息量和利用率上面來。
為什么聰明人能夠擁有更多的“概念”？
因為，他們接觸-吸收-儲存的信息更多。
為什么聰明人的概念聯結更豐富？為什么聰明人提取的速度更快？
因為，他們刻意鍛煉過“提取”。一個概念，你“提取”的次數越多，你透過它能聯想到的東西也就越多，同時，你“提取”它的速度也就越快。
打一個比方：常人的思維，是圓柱體狀，概念雜亂無章地漂浮在里面，越往上，越容易被提取，而沉淀在底部的概念，要么被遺忘，要么得不到利用。而聰明人的思維，是倒立的圓錐狀，一方面，沉淀在底部的概念更少;另一方面，對于底部的概念，在頂部都有相對應的“鉤子”，就好比做了索引，可以通過一些方式輕易提取到。
為什么會有這樣的差別？生活中，每個人接觸到的信息量，基本相差不大，為什么聰明人儲存的信息量會更多？
這是因為，信息從接觸到儲存，需要一個編碼-記憶的過程。這個過程，我稱為“內化”。
比如，有一種方法，叫作記憶宮殿，說的是將你熟悉的空間編碼，記錄每一個位置，然后將想記住的事物放在各個位置上，這樣，就通過熟悉的空間環境和路線，為這些沒有關聯的事物建立了聯系，方便記憶。
這種方法的核心思想，就是將接觸到的新信息，通過跟舊的、熟悉的信息建立聯系，將它們“安裝”進你的“圖式”里面。建立的聯系越豐富、越牢固，它就越不容易忘掉。
這就是聰明人的思維方式之一：對于一切新事物，不滿足于“知道”，而是會去深入思考。
思考得越深入，與這個新概念的聯結就越多、越牢固，它就越能在你的思維里扎根。
同時，思考本身，就是一種“提取”的過程。提取得越多的概念，會被大腦安排更高的優先級，更容易被提取。對一個概念的思考，會同時提升它自身，以及與其相關聯的概念的“優先級”。也就同時提高了這部分概念的利用率。
這是對于新概念的思維方式，對于舊概念其實也是如此。
比如，給你一個方案的模板，再給你需求，一般人可能就會按照模板把內容填上去。
但聰明人可能會想，這個模板為什么要這樣設置？它的結構是否合理？它是否是最符合這個需求的模式？等等。
這是聰明人的思維方式之二：一般人會在框架內考慮問題，聰明人會先考慮“框架”。
對于一個觀點，一般人可能會考慮：這個觀點對不對？它的論證是否有力？等等。
聰明人可能會先考慮：這個觀點是誰提出來的？為什么要提出這個觀點？是否涉及立場、利益、大眾常識？是否以果推因？等等。
當你開始著手解決問題時，其實就相當于接受了問題的框架。而框架對于問題而言，相當重要。
為什么有些人能夠“透過現象看本質”？
前面也說過了，做到這一點，其實只需要積累和歸納。你見過100只烏鴉，都是黑的，然后現在給你一只烏鴉，問，你覺得它會是什么顏色的？
一般人和聰明人都會覺得是黑的。沒問題吧。
但是，一般人可能就止步于此。但聰明人也許不會這樣。
他們可能會問：烏鴉都是黑的么？有沒有可能有白的烏鴉？
然后他們通過探索，發現有一種烏鴉，叫作阿姆斯特朗回旋加速噴氣式烏鴉，它是白色的。
于是他們繼續發問：為什么那么多只烏鴉都是黑色的，只有阿姆斯特朗回旋加速噴氣式烏鴉是白色的？
他們通過探索，發現原因是：1.棲息地;2.進化;3.食物結構……
最后，他們又發現了一個事實：實際上，阿姆斯特朗回旋加速噴氣式烏鴉比一般的烏鴉要多得多得多，世界上99%的烏鴉都是阿姆斯特朗回旋加速噴氣式烏鴉，之前的100只黑烏鴉，只是別有用心的出題者拿出來迷惑你的而已。
這就是第三點：
聰明人不滿足于解決問題，他們喜歡通過“發問”，從問題背后總結出一般規律和模式。
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